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COMBAT GUATEMALA
As part of the response to the escalating threat of a global dengue fever epidemic, a new interdisciplinary EU-funded research initiative has been established with KI as coordinator. The COMBAT project aims to develop solutions to manage and mitigate the dengue virus, which causes 100 million infections and 10,000 deaths annually in 141 countries. In addition to the human suffering, the virus causes an economic burden of over EUR 8 billion globally.
COMBAT in short
The COMBAT initiative aims to develop scalable, affordable solutions to address the growing dengue epidemic as well as establish a pipeline for rapid response to future viral pandemics.
Parties involved include:
- Karolinska Institutet (coordinator), Sweden
- Lund University, Sweden
- Stichting Amsterdam UMC, Netherlands
- The Arctic University of Norway (UiT), Norway
- Justus Liebig University Giessen, Germany
- Bio Box Guatemala ONG (BBG), Guatemala
- React4life S.p.A., Italy
- Olink Proteomics AB, Sweden
- Chip NanoImaging AS, Norway
- University of Missouri, US (Associated Partners)
The COMBAT project is also a key initiative under the India-EU cooperation on research & innovation (R&I) with five associated partners from India.
Source: The research group
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Presentacion USAC-DIGI
Impacto del cambio climático en la distribución del dengue en Guatemala
El proyecto explora el impacto del cambio climático sobre la distribución geográfica del dengue en Guatemala mediante un enfoque de modelación de nicho ecológico, utilizando el software MaxEnt. La modelación se ha realizado en el entorno R para cálculos estadísticos avanzados y análisis de datos, mientras que QGIS se emplea para la visualización y análisis geoespacial de los resultados. Este estudio se apoya en bases de datos climáticas de alta resolución proporcionadas por WorldClim, lo que permite construir modelos de distribución para el pasado y proyectar escenarios futuros considerando distintos panoramas de cambio climático.
Para robustecer el análisis, se han integrado datos históricos y proyectados de variables meteorológicas como temperatura y precipitación, provistos por INSIVUMEH, así como los registros de casos de dengue facilitados por el Ministerio de Salud de Guatemala. Esta combinación de fuentes de datos permite no solo modelar la distribución potencial del vector del dengue bajo condiciones climáticas actuales, sino también evaluar las posibles áreas de expansión futura conforme cambian las condiciones ambientales. El modelo desarrollado apunta a identificar regiones en riesgo emergente de transmisión del dengue, lo que podría ser crucial para la planificación de intervenciones de salud pública y estrategias de mitigación en el contexto de un clima cambiante.
INVESTIGADOR
Francisco Javier Hernandes Escobar (BIO BOX GUATEMALA)
Joxual Araque Perez (BIO BOX GUATEMALA)
Francisco Hernandez Escobar (BIO BOX GUATEMALA)
Leticia Castillo Sigmor (MINISTERIO DE SALUD)
Nancy González Pellecer (BIO BOX GUATEMALA)
Presentacion de investigation
DIGI, específicamente a los coordinadores de los proyectos y al coordinador de ejecución de proyectos.
INSTITUCIONES INVOLUCRADAS
- KAROLINSKA INSTITUTET.
- MINISTERIO DE SALUD DE GUATEMALA.
- FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA-USAC.
- LARRSA.
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American Association of immunologists
bethesda, Maryland, Us
2024-02-01 to present
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COVID HUMAN GENETIC EFFORT
New York, US
2022 to present/ P / Guatemala
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